用matlab绘制一个图片的时域图

要绘制一个图片的时域图，需要先将图片转换为灰度图像，然后再对图像进行时域分析。下面是一个简单的示例代码，用于绘制时域图：

% 读取图片并转换为灰度图像
img = rgb2gray(imread('image.jpg'));

% 对图像进行时域分析
img_fft = fft2(img);
img_fft_shift = fftshift(img_fft);
img_fft_mag = abs(img_fft_shift);

% 将时域图绘制出来
figure;
imshow(img);
title('Original Image');

figure;
imshow(log(1 + img_fft_mag), []);
title('Spectrum');

figure;
imshow(ifft2(ifftshift(img_fft_shift)), []);
title('Reconstructed Image');

在这个示例代码中，我们使用了`fft2`函数对图像进行了二维快速傅里叶变换，得到了图像的频域表示。然后，我们使用`fftshift`函数将频域图像的零频率移到图像中心，使得频域图像更易于观察。接着，我们计算频域图像的幅值，并使用`log`函数对其进行对数变换，以便更好地观察。最后，我们使用`ifftshift`函数将频域图像的零频率移回原位，然后使用`ifft2`函数对其进行反傅里叶变换，得到了时域图像的重建结果。

在这里，我们绘制了原始图像、频域图像和重建图像三个图像，以便更好地观察图像的变化。你可以根据自己的需要，选择绘制哪些图像。