MATLAB仿真信号处理：时域图绘制与卷积计算

"该资源包含了关于信号与系统分析的MATLAB仿真实践，涉及了时域图的绘制、阶跃函数和冲激函数的表示，以及连续时间信号的卷积计算与波形图的展示。" 在信号与系统分析中，MATLAB是一个强大的工具，可以用来进行信号的建模、仿真和可视化。本资源提供的代码片段主要展示了以下几个关键知识点： 1. **时域图绘制**：首先，代码示例展示了如何使用MATLAB绘制一个指数衰减正弦信号`f(t)=exp(-0.1*t).*sin(2/3*t)`的时域图。通过定义时间变量`t`，计算信号值，然后调用`plot`函数来绘制图形，并使用`grid`添加网格线，`ylabel`和`xlabel`设置坐标轴标签，`axis`控制坐标轴范围。 2. **阶跃函数**：接下来，定义了一个函数`heaviside(t)`来绘制阶跃函数。阶跃函数`Heaviside(t)`在`t>=0`时取1，在`t<0`时取0。这里使用逻辑运算`(t>0)`来实现这个功能，并绘制相应的图形。 3. **冲激函数**：同样地，定义了函数`imp(t)`来表示冲激函数`δ(t)`。冲激函数是一个瞬时的、无穷大的信号，通常用于表示理想情况下的快速变化。在这个例子中，当`t=0`时，函数值为1，其他时刻为0。 4. **信号卷积**：卷积是信号处理中的重要操作，用于计算两个信号的线性组合。代码中提供了一个名为`sconv`的函数，它接受两个连续时间信号`f1`和`f2`，以及它们的采样点`k1`和`k2`，计算它们的卷积`f(t)=f1(t)*f2(t)`。卷积的结果`f`和对应的采样点`k`会被画出来，展示在3个子图中，分别表示`f1(t)`, `f2(t)`和`f(t)`的时域波形。 5. **方波绘制**：最后，代码中还演示了如何绘制一个周期为2、宽为1、高为1的方波。用户可以通过输入参数`N`来控制方波的周期数，而`co=0.5`决定了方波的振幅。这里使用`ones`函数创建一个全为0.5的向量，然后根据`t`和`N`调整方波的形状。 这些MATLAB代码实例为学习者提供了实际操作信号与系统概念的机会，通过运行这些代码，可以直观地理解信号的特性、函数的表示以及卷积运算的影响。对于理解信号处理的基本原理和方法具有重要的实践价值。