model\: \"text-davinci-003\","

时间: 2023-05-03 16:05:02 浏览: 215
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SEED-DaVinci_EVM_ddr.rar_davinci_ddr_seed

"text-davinci-003" 是OpenAI公司所开发的一种文本生成模型。它是DaVinci系列模型中的一种，是OpenAI公司所研究的目前最新最先进的人工智能模型之一。这个模型的特点是可以生成非常流畅、准确、有逻辑关联的文本，达到了接近自然人水平的效果。这种文本生成模型可以被运用在自然语言处理、机器翻译、语音识别等各种需要处理大量文本数据的场景中，为人们提供更加高效、精准的语言信息处理服务。而且，该模型能够自我学习、优化，不断提高自身的智能水平，进一步提高了其在业界的应用价值和研究价值。所以可以说，"text-davinci-003" 模型是当今人工智能领域的重要成果之一，有着广泛的应用前景。
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unity用LitJson读取josn文件一下内容{ "action": "next", "messages": [ { "id": "69a3b417-c2eb-cf77-ca60-a564d4ad74d1", "author": { "role": "user" }, "content": { "content_type": "text", "parts": [ "请用汤显祖的身份来回答，你好" ] } } ], "parent_message_id": "96771e47-761c-9da0-f582-e017741372bc", "model": "text-davinci-002-render-sha", "timezone_offset_min": -480 }

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def generate_text(prompt, model="text-davinci-002"): response = openai.Completion.create( engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) if response.choices:...

详细介绍使用GitHub上的开源代码，在Python和TensorFlow环境下，使用Text-davinci-003版本模型来训练模型并进行推理的步骤，写有关的代码。

model = tf.saved_model.load("path/to/text-davinci-003/model") 4. 加载训练数据。根据你的需求，准备和加载训练数据集。根据数据集的格式和大小，可以使用不同的方法加载数据。 5. 训练模型。根据你选择的...

model_url = openai.GPT.download_url("text-davinci-002") AttributeError: module 'openai' has no attribute 'GPT'

这个错误说明没有在 openai 模块中找到 GPT 属性，也就是说你使用的 openai 库版本中没有 GPT 模型。 可能是你使用的是旧版本的openai或者在代码中没有导入相应的模块 请检查你使用的 openai 库版本是否支持 GPT ...
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如何重写下列代码，实现类似ChatGPT官网式样的问答。另外如果没有收到返回值时，显示等待，并且禁止输入新的提问。from flask import Flask, jsonify #from flask_restful import Resource, Api import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = "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" @app.route('/') def generate_text(): prompt = "如何做像肯德基一样的炸鸡？" try: response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5 ) return jsonify(response["choices"][0]["text"]) except openai.exceptions.OpenAiError as e: return jsonify(error=str(e)) except Exception as e: return jsonify(error=str(e)) if __name__ == '__main__': app.config['JSON_AS_ASCII'] = False app.run(debug=True)

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