python中日周期下MA60>MA120>MA250,60分钟周期下MA6O>MA120 >MA250,30分钟周期下MA60>MA120 ＞MA250,15分钟周期下MA6O>MA 120 >MA250 用python怎么写代码

这里提供一种基于pandas和ta-lib库的实现方式，代码如下：

import pandas as pd
import talib

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime'])
df.set_index('datetime', inplace=True)

# 计算MA
df['MA60'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=60)
df['MA120'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=120)
df['MA250'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=250)

# 判断条件
if df['MA60'].iloc[-1] > df['MA120'].iloc[-1] > df['MA250'].iloc[-1]:
    print('日周期下MA60>MA120>MA250')
if df['MA60'].iloc[-2] > df['MA120'].iloc[-2] > df['MA250'].iloc[-2]:
    print('60分钟周期下MA60>MA120>MA250')
if df['MA60'].iloc[-3] > df['MA120'].iloc[-3] > df['MA250'].iloc[-3]:
    print('30分钟周期下MA60>MA120>MA250')
if df['MA60'].iloc[-4] > df['MA120'].iloc[-4] > df['MA250'].iloc[-4]:
    print('15分钟周期下MA60>MA120>MA250')

这里假设数据文件为csv格式，包含datetime和close两列，需要根据实际情况进行调整。通过ta-lib库计算MA，然后根据条件进行判断。对于不同周期的MA，可以通过iloc方法获取相应位置的值进行判断。