matlab中imhist函数的用法
时间: 2023-04-28 07:02:07 浏览: 129
imhist函数是MATLAB中的图像直方图函数,用于统计图像中像素强度值的分布情况。
用法:
```
imhist(I)
imhist(I, n)
imhist(I, edges)
[counts, binLocations] = imhist(___)
```
其中:
- `I`是待统计直方图的图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- `n`是直方图的柱数,默认为256。
- `edges`是自定义的直方图边界值。
- `counts`是各个柱的像素数量。
- `binLocations`是每个柱对应的像素强度值。
例如:
```
I = imread('moon.tif');
imhist(I);
```
可以生成灰度图像`I`的直方图。
相关问题
imhist在matlab应用中的使用方法
Imhist 是 Matlab 中用来显示图像的直方图的函数。它的使用方法很简单。首先,需要载入需要分析的图像,然后直接在命令窗口中输入:
imhist(I)
其中,I 是载入的图像变量名。执行此命令后,Matlab 会自动计算并绘制出图像的直方图,同时在右上角显示出最大像素值,最小像素值,平均像素值和中值等信息。
除了直接在命令窗口中使用,还可以将 imhist 函数嵌入到 Matlab 中编写的程序中,以便更方便地进行自动化处理。
matlab编写直方图均衡函数
根据引用的内容,在MATLAB中编写直方图均衡化函数可以使用自定义函数来实现。我将为您提供一个基本的实现思路。
首先,我们需要计算输入图像的直方图。可以使用MATLAB的imhist函数来计算图像的直方图。
接下来,我们需要计算图像的累积分布函数(CDF)。可以使用MATLAB的cumsum函数来计算直方图的累积分布。
然后,根据CDF,我们可以计算直方图均衡化后的像素值。具体的计算方法是将CDF进行插值映射到[0,255]的像素值范围上。
最后,我们可以使用得到的映射关系来对输入图像进行像素值的替换,从而完成直方图均衡化。
需要注意的是,这只是一个基本的实现思路,具体的代码实现可能需要根据情况进行调整和优化。
希望以上的解答能够满足您的需求。<span class="em">1</span>