numpy求圆周率小数点后1024位

要求出圆周率小数点后1024位，可以使用著名的Bailey–Borwein–Plouffe (BBP) 公式，该公式可以计算出圆周率的任意一位数。在使用该公式之前，需要导入NumPy库，并设置浮点数精度。

以下是使用NumPy库计算圆周率小数点后1024位的代码：

import numpy as np

# 设置浮点数精度
np.set_printoptions(precision=100)

# 计算圆周率小数点后1024位
def pi():
    pi = np.sum(np.array([16**(-k)*(4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) for k in range(1024)]))
    return pi

print(pi())

输出结果为：

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

相关问题

练习题1: 数组的创建 创建一个包含10个元素的数组，数组的起始值为1，步长为2。 创建一个包含5个元素的等差数列，数组的起始值为0，终止值为2π（圆周率的两倍） 生成5行4列的随机整数，范围在100到300之间

练习题1涉及到数组的创建和数值生成：

1. **创建一个包含10个元素的数组，数组的起始值为1，步长为2**:
可以使用循环和递增操作来实现这个数组，例如在Python中：

arr = [1 + i * 2 for i in range(10)]

这将得到一个从1开始，每次增加2的数组。

2. **创建一个包含5个元素的等差数列，数组的起始值为0，终止值为2π（约6.283）**:
如果你想精确到小数点后三位，可以使用`math.pi`来获取π的值，并调整范围：

import math
start_value = 0
end_value = 2 * math.pi
steps = 5
arr = [start_value + (i / (steps - 1)) * (end_value - start_value) for i in range(steps)]

3. **生成5行4列的随机整数，范围在100到300之间**:
Python中的`numpy`库适合这种任务，示例如下：

import numpy as np
matrix = np.random.randint(100, 301, size=(5, 4))

这会生成一个5行4列的矩阵，每个元素都在100到300的范围内。