用info方法查看文件的缺失值
时间: 2023-12-03 10:42:00 浏览: 30
要查看文件的缺失值,可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 info() 方法。该方法会返回 DataFrame 对象的基本信息,包括每列的非空值数量和数据类型等。在输出结果中,可以看到每列的缺失值数量。以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据信息
print(data.info())
```
其中,`data.csv` 是待分析的数据文件名。执行上述代码后,会输出类似以下的结果:
```
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Name 1000 non-null object
1 Age 950 non-null float64
2 Gender 1000 non-null object
3 City 990 non-null object
4 Income 800 non-null float64
dtypes: float64(2), object(3)
memory usage: 39.2+ KB
```
在输出结果中,可以看到每列的非空值数量和数据类型。例如,第 1 列 `Name` 中有 1000 个非空值,第 2 列 `Age` 中只有 950 个非空值,表示该列存在缺失值。