pandas打开本地某一路径下的txt文件

可以使用`pandas.read_csv()`函数打开本地路径下的txt文件。

例如，如果txt文件的路径为`C:\Users\user\Desktop\example.txt`，则可以使用以下代码读取该文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\example.txt', sep='\t')
print(df.head())

其中，`sep`参数用于指定文件的分隔符，这里假设txt文件是以制表符分隔的。如果txt文件是以其他字符分隔的，需要根据实际情况修改`sep`参数的值。

相关问题

为什么通过路径可以用pandas打开csv文件,使用上传的文件就无法打开

通过路径可以使用pandas打开csv文件，是因为路径指向了文件所在的具体位置，借助路径可以直接读取该文件。而使用上传的文件无法打开是因为上传的文件在上传后并没有保存在程序所在的路径中，而是保存在临时路径中，不可直接通过文件名或路径进行访问。在这种情况下，需要先将上传的文件保存到合适的路径中，然后再使用pandas打开文件进行操作。

具体来说，当我们使用pandas打开csv文件时，通常可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 使用路径打开文件
df = pd.read_csv("file_path/file.csv")

其中"file_path/file.csv"是文件所在的路径及文件名。通过路径指定了文件的具体位置，程序可以直接访问该位置的文件。

而对于上传的文件，我们可以将其保存到本地文件夹中，然后再通过路径进行访问。可以使用以下代码保存上传的文件：

# 保存上传的文件
file = request.files['file'] # 假设使用的是Flask框架，上传的文件存在request.files中
file.save("file_path/file.csv")

然后再使用pandas打开文件进行操作：

# 使用路径打开保存的文件
df = pd.read_csv("file_path/file.csv")

通过将上传的文件保存到本地文件夹中，再使用路径打开文件，就可以成功使用pandas对上传的文件进行操作了。

請你寫出完整的代碼，這段代碼報錯Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 25, in <module> f.write(t.read()) UnicodeDecodeError: 'cp950' codec can't decode byte 0xc8 in position 6678: illegal multibyte sequence，代碼如下import os import shutil from datetime import date # 指定目标文件夹路径和本地路径 src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT" dst_folder = "D:\測試log" # 获取今天的日期 today = date.today() # 遍历目标文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(src_folder): if file_name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(src_folder, file_name) if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today: # 如果是今天生成的 txt 文件，复制到本地路径 shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name)) # 将本地路径中所有 txt 文件的内容汇总到一个文档 with open('汇总文档.txt', 'w') as f: for file_name in os.listdir(dst_folder): if file_name.endswith('.txt'): with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r') as t: f.write(t.read())

您的代码中涉及到读取文件时编码出错的问题，可以在打开文件时指定编码格式为 'utf-8' 试试看，以下是修改后的代码：

import os 
import shutil 
from datetime import date 

# 指定目标文件夹路径和本地路径 
src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT" 
dst_folder = "D:\測試log" 

# 获取今天的日期 
today = date.today() 

# 遍历目标文件夹中的所有文件 
for file_name in os.listdir(src_folder): 
    if file_name.endswith('.txt'): 
        file_path = os.path.join(src_folder, file_name) 
        if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today: 
            # 如果是今天生成的 txt 文件，复制到本地路径 
            shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name)) 

# 将本地路径中所有 txt 文件的内容汇总到一个文档 
with open('汇总文档.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: 
    for file_name in os.listdir(dst_folder): 
        if file_name.endswith('.txt'): 
            with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='utf-8') as t: 
                f.write(t.read())

您可以尝试运行一下这个修改后的代码，看看是否还会出现报错。