小波去噪matlab代码
时间: 2023-09-20 09:13:01 浏览: 51
以下是一个简单的小波去噪matlab代码示例:
```matlab
function [denoised_data] = wavelet_denoise(data, wavelet, level, threshold)
% 小波去噪函数
% 输入参数:
% data - 要去噪的数据
% wavelet - 选用的小波类型(如'db4')
% level - 小波分解的层数
% threshold - 阈值,用于控制噪声的去除程度
% 进行小波分解
[c, l] = wavedec(data, level, wavelet);
% 计算阈值
sigma = median(abs(c)) / 0.6745; % 使用中位数绝对偏差估计数据的标准差
threshold = sigma * threshold;
% 对每个小波系数进行阈值处理
for i = 1:level
% 提取当前层的小波系数
start_index = sum(l(1:i)) + 1;
end_index = start_index + l(i+1) - 1;
coeffs = c(start_index:end_index);
% 对小波系数进行阈值处理
coeffs = wthresh(coeffs, 's', threshold);
% 将处理后的小波系数保存回c向量中
c(start_index:end_index) = coeffs;
end
% 进行小波重构
denoised_data = waverec(c, l, wavelet);
```
使用方法:
```matlab
% 生成一组测试数据
data = [0.5 1.2 0 -0.3 -1.5 2.3 1.1 -0.8];
% 调用小波去噪函数
denoised_data = wavelet_denoise(data, 'db4', 2, 2.0);
% 输出去噪后的数据
disp(denoised_data);
```
注意:这只是一个简单的示例,实际使用时需要根据数据的特点和实际需求对代码进行修改和优化。