MATLAB信号与系统分析（五）——连续时间信号的频谱分析

好的，我会为您解答关于MATLAB信号与系统分析中连续时间信号的频谱分析问题。

在MATLAB中，可以使用fft函数对连续时间信号进行频谱分析。具体步骤如下：

1. 定义连续时间信号x(t)，并设定采样频率Fs。

2. 对信号x(t)进行采样，得到采样数据x(n)，其中n为采样点序号。

3. 对采样数据x(n)进行fft变换，得到频域数据X(f)。

4. 计算频率轴f，即使用linspace函数定义从0到Fs的频率点数N，再除以2得到f的范围。

5. 对频域数据X(f)进行幅度谱和相位谱的计算，可以使用abs函数和angle函数。

6. 绘制频谱图，可以使用plot函数或stem函数。

下面是一个示例代码：

Fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间轴
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 原始信号
N = length(x); % 采样点数
X = fft(x)/N; % fft变换
f = linspace(0, Fs/2, N/2); % 频率轴
amplitude = 2*abs(X(1:N/2)); % 幅度谱
phase = angle(X(1:N/2)); % 相位谱
plot(f, amplitude); % 绘制幅度谱图

希望能对您有所帮助！