micropython requests post 百度文字识别代码示例

好的，以下是一个使用 Micropython requests 库进行百度文字识别的示例代码：

import urequests
import ujson

# 百度API接口地址
api_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"

# 百度API接口参数
api_params = {
    "access_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN",
    "language_type": "CHN_ENG",
    "detect_direction": "true"
}

# 读取图片文件
with open("image.jpg", "rb") as f:
    image_data = f.read()

# 发送请求
response = urequests.post(api_url, params=api_params, data=image_data)

# 解析响应内容
result = ujson.loads(response.text)
if "words_result" in result:
    words = [r["words"] for r in result["words_result"]]
    print(words)
else:
    print("OCR failed")

在这个例子中，我们首先定义了百度 OCR API 的接口地址和参数。然后，我们读取一个名为 `image.jpg` 的图片文件，并将其作为二进制数据发送到百度 API。最后，我们解析响应内容，提取出识别到的文字信息，并打印输出。

请注意，这个示例代码中的 `access_token` 参数需要替换为您自己的百度 OCR API 的访问令牌。同时，您还需要安装并导入 `ujson` 模块，用于解析 JSON 格式的响应内容。