无向图景点python

要实现一个无向图，可以使用 Python 的 networkx 库。首先需要安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install networkx

接下来，可以使用以下代码创建一个无向图：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node("A")
G.add_node("B")
G.add_node("C")
G.add_node("D")

# 添加边
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("B", "C")
G.add_edge("C", "D")
G.add_edge("D", "A")

# 打印节点和边的信息
print("Nodes:", G.nodes())
print("Edges:", G.edges())

输出结果为：

Nodes: ['A', 'B', 'C', 'D']
Edges: [('A', 'B'), ('A', 'D'), ('B', 'C'), ('C', 'D')]

其中，`G.nodes()` 返回图中所有的节点，`G.edges()` 返回图中所有的边。可以根据实际需要添加、删除节点和边。

相关问题

有向图无向图python

Python中有很多库可以用来处理有向图和无向图，其中比较常用的是networkx库。下面是一个简单的例子，展示如何使用networkx库创建有向图和无向图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 1)])
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

# 创建无向图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2,3), (3, 1)])
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

上述代码中，我们首先导入了networkx库和matplotlib库。然后，我们使用`DiGraph()`函数创建了一个有向图对象`G`，使用`add_edges_from()`方法向有向图中添加了三条边。接着，我们使用`draw()`方法和`with_labels=True`参数绘制了有向图，并使用`show()`方法显示了图形。

同样地，我们使用`Graph()`函数创建了一个无向图对象`G`，使用`add_edges_from()`方法向无向图中添加了三条边。然后，我们使用`draw()`方法和`with_labels=True`参数绘制了无向图，并使用`show()`方法显示了图形。

python 无向图

要表示无向图，可以使用邻接表或邻接矩阵。其中邻接表是一个字典，键为节点，值为与该节点相邻的节点列表。邻接矩阵则是一个二维数组，其中第 i 行第 j 列的值表示节点 i 和节点 j 是否相邻。

示例代码：

# 邻接表表示无向图
graph = {
    1: [2, 3],
    2: [1, 3, 4],
    3: [1, 2, 4],
    4: [2, 3]
}

# 邻接矩阵表示无向图
matrix = [
    [0, 1, 1, 0],
    [1, 0, 1, 1],
    [1, 1, 0, 1],
    [0, 1, 1, 0]
]