java一万条打一次日志

你可以使用循环语句来打印一万条日志，例如使用 for 循环：

for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    System.out.println("这是第" + (i+1) + "条日志");
}

或者使用 while 循环：

int count = 1;
while (count <= 10000) {
    System.out.println("这是第" + count + "条日志");
    count++;
}

不过，打印一万条日志可能会对系统资源造成较大压力，建议谨慎使用。

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给我一篇java关于hashmap的实习日志

日期：2023年2月1日

今天是我在ABC公司的第一天实习。我被分配到一个项目组，他们正在开发一个基于Java的Web应用程序。他们的代码库中使用了大量的HashMap数据结构。在今天的工作中，我学习了HashMap的基本概念和用法。

HashMap是Java中非常常用的数据结构之一，它是一个键值对的映射表，可以通过键来快速访问值。HashMap的特点是：插入、删除、查找元素的时间复杂度都是O(1)的。这也是它在Java编程中非常受欢迎的原因之一。

在项目中，HashMap被用于缓存数据，以提高Web应用程序的性能。具体来说，我们有一个数据源，它包含了数万条记录，我们需要从中检索特定的数据。为了避免每次查询都要访问数据源，我们将查询结果存储在HashMap中，下次查询时可以直接从HashMap中获取结果，而不必访问数据源。这样可以大大减少查询时间，提高应用程序的响应速度。

在学习HashMap的过程中，我发现它是基于哈希表实现的。哈希表是一种通过计算关键字的哈希值来访问记录的数据结构。在Java中，HashMap使用键的哈希值作为索引来访问值。当插入一个键值对时，HashMap会首先计算键的哈希值，然后将键值对存储在对应的哈希桶中。如果两个键的哈希值相同，它们将被存储在同一个哈希桶中，以链表的形式存储。如果链表的长度超过了一定的阈值，链表将被转换为红黑树，以提高查询效率。

在学习中，我还了解了HashMap的一些注意事项。首先，HashMap不是线程安全的，如果多个线程同时访问同一个HashMap，可能会导致数据不一致。因此，我们需要在多线程环境下使用ConcurrentHashMap，它是线程安全的HashMap实现。其次，当HashMap的容量超过了一定阈值时，它会进行扩容，这可能会导致性能下降。因此，在使用HashMap时，我们需要根据实际情况设置合适的容量和负载因子。

今天的学习让我对HashMap有了更深入的理解，我也开始尝试在项目中使用HashMap来提高应用程序的性能。我相信在未来的实习中，我还会遇到更多有趣的Java技术和挑战。

java快速插入千万级数据,亲测91秒插入1700万数据

在Java中，要快速插入千万级数据，可以采用以下几个方法：

1. 使用批量插入：通过使用JDBC的PreparedStatement和批处理功能，可以将多条数据一次性插入到数据库中，从而减少了与数据库的交互次数，提高了插入效率。

2. 调整数据库配置：可以通过调整数据库的参数配置，如调整缓冲池大小、调整锁的等级、调整日志刷写策略等，来提高数据库的写入性能。

3. 使用多线程并发插入：可以将数据插入任务分配给多个线程并发执行，每个线程负责插入一部分数据，从而加快插入速度。

4. 使用内存数据库：内存数据库的优点是数据存储在内存中，读写速度非常快，可以在插入大量数据时显著提高效率。

5. 考虑使用缓存：可以将数据先存储在缓存中，然后再定期将缓存中的数据一次性插入到数据库中，以减少对数据库的频繁访问。

亲测91秒插入1700万数据是通过采用上述方法中的一种或多种组合来实现的，具体采用哪种方法取决于实际情况和需求。同时还要考虑到硬件配置、网络状况和数据库本身的性能等因素对插入速度的影响。