有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上。n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中。送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一次(一个城市可以走多次),最后还要回到0点(他的单位),请问最短时间是多少。现在已知任意两个城市的直接通路的时间。

时间: 2024-04-02 08:33:40 浏览: 23
这是一个典型的TSP问题,可以使用动态规划(DP)或者状态压缩DP来解决。以下是一种使用状态压缩DP的解法: 令 $f[S][i]$ 表示当前已经走过的城市集合为 $S$,最后一个经过的城市为 $i$,且已经走过的路径总长度的最小值。其中 $S$ 是一个二进制数,表示已经走过的城市集合,$i$ 表示最后一个经过的城市。 初始状态:$f[2^0][0] = 0$,表示初始状态为从 0 号城市出发,已经走过的城市集合为空集,路径长度为 0。 状态转移方程:对于每个状态 $(S,i)$,枚举下一步要走的城市 $j$,则 $f[S|2^j][j]=\min_{k\in S}\{f[S][k]+dist[k][j]\}$,其中 $dist[k][j]$ 表示 $k$ 到 $j$ 的距离。 最终答案:$\min_{i\in [1,n]}\{f[2^n-1][i]+dist[i][0]\}$,表示从任意一个城市出发,经过所有城市,最后回到 0 号城市的最短路径长度。 时间复杂度:$O(n^22^n)$。 下面是基于上述解法的Python代码实现:
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以下是一个简单的外卖配送系统的MVC架构示例: Model层: 1. OrderModel:订单模型,包含订单ID、客户ID、商家ID、订单状态、订单详情等属性和方法; 2. MenuModel:菜单模型,包含菜单ID、商家ID、菜品名称、价格等属性和方法; 3. UserModel:用户模型,包含用户ID、用户名、密码、地址等属性和方法。 View层: 1. OrderView:订单视图,包含订单列表、订单详情、下单页面等; 2. MenuView:菜单视图,包含菜单列表、菜品详情、下单页面等; 3. UserView:用户视图,包含注册页面、登录页面、个人中心等。 Controller层: 1. OrderController:处理订单相关的逻辑,包括接收订单请求、查询订单状态、修改订单状态等; 2. MenuController:处理菜单相关的逻辑,包括查询菜单列表、查询菜品详情、下单等; 3. UserController:处理用户相关的逻辑,包括注册、登录、修改个人信息等。 以上是一个简单的外卖配送系统的MVC架构示例,具体实现可以根据需求进行调整。

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好的,以下是用uniapp写一个外卖员配送页面里的导航代码的示例: ```html <template> <view> <button @click="openMap">导航</button> </view> </template> <script> export default { methods: { openMap() { uni.openLocation({ longitude: 116.397390, latitude: 39.908860, name: '地图名称', address: '详细地址', success: function(res) { console.log('openLocation success'); }, fail: function(err) { console.log('openLocation fail', err); } }); } } } </script> ``` 这个示例代码中,我们使用了 `uni.openLocation` API 打开地图,并传入了经纬度、地图名称和详细地址等参数。当用户点击导航按钮时,就会触发 `openMap` 方法,打开地图页面,帮助外卖员找到配送目的地。 需要注意的是,这个示例中的经纬度等参数只是举例,实际使用时需要根据实际情况填写。

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