怎么看安装tensorflow没有

### 回答1：
要判断是否安装了TensorFlow，可以根据以下方法来查看：

1.在终端窗口中输入以下命令：pip list，然后在输出中检查是否存在TensorFlow。如果存在，那么TensorFlow已经安装成功。

2.在Python中输入“import tensorflow”，如果没有报错，那么TensorFlow已经成功安装。

3.另外也可以在命令行下输入python，然后输入“import tensorflow”，如果没有报错，那么TensorFlow已经成功安装。

如果以上方法都没有成功，那么就要重新安装TensorFlow了。首先我们需要确定Python的版本，然后安装对应版本的TensorFlow。

总之，如果您安装成功后能成功导入库、使用TensorFlow中的功能，那么就说明您已经成功地安装了TensorFlow。

### 回答2：
要判断你是否已经安装了TensorFlow，可以按照以下步骤进行检查：

首先，你可以打开命令行终端，并输入以下命令行：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"

如果你已经安装了TensorFlow，它将会打印出TensorFlow的版本号。如果你没有安装它，将会出现错误信息。

另外一种方式是，你可以在Python的交互式环境中运行下列代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果它输出了版本号，说明你已经安装成功了。如果没有输出，你将需要安装TensorFlow。

安装TensorFlow有几种不同的方法，这里提供最简单的几种选择：

1. 使用pip安装：在命令行中输入`pip install tensorflow`，它将自动下载并安装最新版的TensorFlow。

2. 使用Anaconda安装：如果你使用Anaconda作为Python的发行版本，可以在命令行中输入`conda install tensorflow`来安装TensorFlow。

3. 使用虚拟环境：你可以在虚拟环境中安装TensorFlow，首先创建一个虚拟环境，然后在其中使用pip或conda安装TensorFlow。

安装TensorFlow需要联网，并且可能需要一些时间来下载和安装所需的文件。安装后，你就可以在你的Python项目中使用TensorFlow来进行机器学习和深度学习的开发了。希望这些信息对你有帮助！