安装tensorflow1.12

安装TensorFlow 1.12版本需要考虑以下几个步骤，因为TensorFlow官方已经停止支持旧版本，但在一些特定场景下可能仍有需求。以下是基于Python环境的安装方法：

1. **检查Python版本**：
确保你正在使用的Python版本至少是3.5以上。打开命令行或终端，输入 `python --version`。

2. **安装pip**：
如果你还没有安装pip（Python包管理器），可以在命令行中运行 `get-pip.py` 或者 `curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python`.

3. **安装virtualenv（可选）**：
使用virtualenv可以帮助你隔离Python环境，避免全局安装带来的冲突。创建一个新的虚拟环境，例如 `virtualenv tf_env`，然后激活它。

4. **安装TensorFlow 1.12**：
在激活的虚拟环境中，执行以下命令安装TensorFlow 1.12的特定版本：

   pip install tensorflow==1.12.0

5. **确认安装**：
安装完成后，可以导入并验证是否成功：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果返回的是 `1.12.0`，说明安装成功。

6. **更新路径**（可选）：
如果你希望将TensorFlow添加到系统PATH中以便随时使用，可以编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，加入相应的路径。

请注意，由于TensorFlow 1.12不再维护和更新，可能存在兼容性和安全性问题，因此在实际项目中推荐使用较新版本的TensorFlow。