自适应滑动窗算法航班排序的代码

由于没有具体的需求，以下代码仅供参考：

def adaptive_sliding_window_sorting(flights, window_size, threshold):
    """
    自适应滑动窗排序算法
    :param flights: 航班列表，每个航班有起飞时间和降落时间
    :param window_size: 滑动窗大小
    :param threshold: 阈值，当窗口内的航班数量超过该阈值时，开始排序
    :return: 排序后的航班列表
    """
    sorted_flights = []
    window = []
    for i, flight in enumerate(flights):
        window.append(flight)
        if len(window) > window_size:
            window.pop(0)
        if len(window) >= threshold:
            window.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照降落时间排序
            sorted_flights.extend(window)
            window = []
    if window:  # 处理剩余的航班
        sorted_flights.extend(window)
    return sorted_flights

其中，航班列表 `flights` 的每个元素是一个包含起飞时间和降落时间的元组，如 `(start_time, end_time)`。`window_size` 为滑动窗的大小，`threshold` 为触发排序的阈值。算法的基本思路是，维护一个大小为 `window_size` 的滑动窗口，当窗口内的航班数量超过 `threshold` 时，对窗口内的航班按照降落时间进行排序，并将排序后的航班添加到最终结果中。最后，如果还有剩余的航班未处理，则直接添加到结果中。