用随机数生成示例导入数据

下面是一个使用R语言生成随机数并导入数据的示例代码：

# 生成随机数
set.seed(123) # 设置随机数种子，保证结果可重复
n <- 100 # 数据行数
m <- 5 # 数据列数
data <- data.frame(matrix(rnorm(n * m), ncol = m)) # 生成随机数据并转换为数据框

# 将数据保存为CSV文件
write.csv(data, "random_data.csv", row.names = FALSE)

# 从CSV文件中导入数据
imported_data <- read.csv("random_data.csv", header = TRUE)

# 显示导入的数据
print(imported_data)

其中，`set.seed(123)`函数设置了随机数种子，以确保每次生成的随机数序列相同；`n`和`m`分别指定了生成的数据的行数和列数；`matrix(rnorm(n * m), ncol = m)`生成了一个$n \times m$的随机数矩阵，`data.frame()`函数将其转换为数据框；`write.csv()`函数将生成的数据保存到CSV文件中，`read.csv()`函数从CSV文件中导入数据，并将其存储在`imported_data`变量中；最后，`print()`函数用于显示导入的数据。你可以根据需要修改代码中的数据行数、列数和保存的文件路径等参数。