在matlab中，已知有50个客户点，使用无人机和车辆协同配送，如何生成初始解，给出示例代码

在 MATLAB 中生成初始解的一种方法是使用随机生成算法。以下是一个示例代码，用于生成包含 50 个客户点的初始解：

% 客户点数量
numPoints = 50;

% 随机生成客户点坐标
points = rand(numPoints, 2);

% 随机生成无人机和车辆的初始位置
dronePosition = rand(1, 2);
vehiclePosition = rand(1, 2);

% 计算每个客户点到无人机和车辆的距离
droneDistances = pdist2(points, dronePosition);
vehicleDistances = pdist2(points, vehiclePosition);

% 将客户点按照距离无人机和车辆的距离进行排序
[~, droneOrder] = sort(droneDistances);
[~, vehicleOrder] = sort(vehicleDistances);

% 生成无人机和车辆的初始配送顺序
droneRoute = droneOrder;
vehicleRoute = vehicleOrder;

% 显示初始解
disp('无人机初始配送顺序:');
disp(droneRoute);
disp('车辆初始配送顺序:');
disp(vehicleRoute);

该示例代码通过随机生成客户点坐标和无人机/车辆的初始位置，并计算每个客户点到无人机和车辆的距离。然后，根据距离排序生成无人机和车辆的初始配送顺序。最后，将初始解显示出来。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和调整。