python绘制斜抛运动图像

时间: 2023-07-08 20:06:26 浏览: 57
要绘制斜抛运动图像,可以使用Python中的matplotlib库。下面是一个绘制斜抛运动图像的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import math # 定义常量 g = 9.8 # 重力加速度 v0 = 20 # 初始速度 theta = 45 # 抛射角度 # 计算运动轨迹 t_max = 2 * v0 * math.sin(theta) / g # 最大飞行时间 t = 0.01 # 时间间隔 x = [0] # 横坐标列表 y = [0] # 纵坐标列表 while t <= t_max: x.append(v0 * math.cos(theta) * t) # 计算横坐标 y.append(v0 * math.sin(theta) * t - 0.5 * g * t ** 2) # 计算纵坐标 t += 0.01 # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x (m)') plt.ylabel('y (m)') plt.title('Projectile Motion') plt.show() ``` 这段代码会绘制出一张斜抛运动的图像,横轴为横向距离,纵轴为高度。可以根据需要调整常量值来获得不同的运动轨迹。
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python绘制斜抛运动图像并求最高点

下面是使用Matplotlib库绘制斜抛运动图像,并求出最高点的Python代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 物体的初速度 v0 = 20.0 # 抛射角度,单位为度 angle = 45.0 # 重力加速度 g = 9.8 # 将角度转换为弧度 theta = np.deg2rad(angle) # 计算物体在x轴和y轴上的速度分量 vx = v0 * np.cos(theta) vy = v0 * np.sin(theta) # 计算物体的运动时间 t = np.linspace(0, 4, 200) # 计算物体在x轴和y轴上的位移 x = vx * t y = vy * t - 0.5 * g * t**2 # 找到最高点的高度和时间 ymax = np.max(y) tmax = t[np.argmax(y)] # 绘制物体的运动轨迹 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x (m)') plt.ylabel('y (m)') # 绘制最高点的标记 plt.plot(x[np.argmax(y)], ymax, 'ro') plt.annotate(f'Highest point: ({x[np.argmax(y)]:.2f}, {ymax:.2f})', xy=(x[np.argmax(y)], ymax), xytext=(x[np.argmax(y)]+5, ymax+1), arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->')) # 显示图像 plt.show() ``` 上述代码中,我们使用`np.linspace`生成了一个长度为200的时间数组`t`,其中从0秒开始,4秒结束。根据物体在x轴和y轴上的初速度和重力加速度,我们计算出了物体在每个时刻的位移。然后,我们使用Matplotlib库的`plot`函数绘制物体的运动轨迹,并使用`plot`函数和`annotate`函数在图像中标记出最高点的位置。 执行上述代码,可以得到物体的运动轨迹图像,并在图像中标记出最高点的位置。最高点的高度可以在图像标记处读取。

matlab绘制斜抛运动

要绘制斜抛运动的轨迹,可以使用Matlab的绘图函数来实现。下面是一个简单的示例代码: ```matlab % 斜抛运动示例 % 输入初始速度和发射角度 v0 = input('请输入初始速度(m/s): '); theta = input('请输入发射角度(度): '); % 将角度转换为弧度 theta = deg2rad(theta); % 计算初始速度在x和y方向上的分量 v0x = v0 * cos(theta); v0y = v0 * sin(theta); % 定义重力加速度 g = 9.8; % 计算运动时间 t_max = 2 * v0y / g; % 设置时间间隔 dt = t_max / 100; % 初始化数组 t = 0:dt:t_max; x = zeros(size(t)); y = zeros(size(t)); % 计算每个时间点的位置 for i = 1:length(t) x(i) = v0x * t(i); y(i) = v0y * t(i) - 0.5 * g * t(i)^2; % 当y小于等于0时,运动结束 if y(i) <= 0 break; end end % 绘制轨迹图 figure; plot(x, y); xlabel('x轴位置(m)'); ylabel('y轴位置(m)'); title('斜抛运动轨迹'); grid on; ``` 你可以根据需要自行调整初始速度和发射角度的输入方式,以及绘图的样式。运行代码后,将会生成一个斜抛运动的轨迹图。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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