SELECT f.id AS firmId, f.name AS firmName,COUNT(1) AS num,up.phoneNum FROM ty_order o LEFT JOIN ty_firm f ON f.id = o.firmId LEFT JOIN user up ON up.firmId = o.id AND up.type = '档主' AND up.effectivStatus = '启用' WHERE o.status IN ('赊欠','已结清') AND ( f.name LIKE '%2%' OR f.id LIKE '%2%' OR up.phoneNum LIKE '%2%' ) GROUP BY f.id ORDER BY COUNT(1) DESC 中的like查询查询变慢

对于 LIKE 查询，如果在查询条件中使用了通配符 %，那么 MySQL 就无法使用索引进行优化，因为它无法确定哪些行匹配查询条件。因此，可以考虑以下几种优化方式：

1. 尽量避免在查询条件中使用通配符 %，可以考虑使用全文索引或者其他方式进行优化。

2. 对于类似于 '%2%' 这样的查询条件，可以使用字符集合索引来进行优化。例如，创建一个字符集合索引，包含所有可能出现的字符，然后在查询条件中使用 IN 运算符，将查询条件拆分成多个等值查询，这样就可以使用索引进行优化了。

3. 将 LIKE 查询改为全文索引查询，使用 MySQL 自带的全文索引功能进行优化。

4. 对于一些经常出现的查询条件，可以将这些条件提前进行处理，例如将查询条件中的 '%2%' 替换为一个固定的字符串，然后使用这个固定的字符串进行查询。

5. 优化查询语句本身，例如使用 EXPLAIN 命令查看查询计划，查找可能存在的性能瓶颈，进行适当的索引优化等。