把下面的话扩句：使用EMD算法对心脏冲击信号进行去噪，因为该信号通常受到各种干扰信号的影响。EMD方法的核心是希尔伯特变换，其主要目的是获取单分量信号的瞬时频率，突出信号的局部瞬时特性，从而完全避免了传统傅里叶变换利用已知频率分量拟合原始序列而产生虚假频率谐波的问题。然而，EMD算法的去噪效果并不十分明显。

我们可以对这段话进行扩句，使其更加详细和具体。如下：

在心脏监测中，心脏冲击信号是一种重要的信号，但通常受到各种干扰信号的影响。为了去除这些干扰，我们可以使用EMD算法对心脏冲击信号进行去噪。EMD方法的核心是希尔伯特变换，该变换可以分解信号为多个单分量信号，并获取每个单分量信号的瞬时频率，从而突出信号的局部瞬时特性。相比传统傅里叶变换，EMD算法可以完全避免利用已知频率分量拟合原始序列而产生虚假频率谐波的问题。然而，EMD算法的去噪效果并不十分明显，需要结合其他方法进行优化和改进。