c++正态分布图

生成正态分布图可以使用一些可视化库，比如matplotlib（Python）、ggplot2（R）等。在C++中，可以使用GNU Scientific Library（GSL）库来生成正态分布图。下面是一个简单的例子：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <gsl/gsl_rng.h>
#include <gsl/gsl_randist.h>

int main()
{
    const int n = 1000;  // 生成1000个数据点
    gsl_rng* r = gsl_rng_alloc(gsl_rng_default);  // 生成随机数生成器
    gsl_rng_set(r, time(NULL));  // 设置随机数种子为当前时间

    double mu = 0.0;  // 均值
    double sigma = 1.0;  // 标准差

    double x[n], y[n];
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        x[i] = i;
        y[i] = gsl_ran_gaussian(r, sigma) + mu;  // 生成正态分布随机数
    }

    gsl_rng_free(r);  // 释放随机数生成器

    // 生成正态分布图
    std::cout << "set terminal png\n";
    std::cout << "set output 'normal_distribution.png'\n";
    std::cout << "plot '-' with lines\n";
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        std::cout << x[i] << " " << y[i] << "\n";
    }
    std::cout << "e\n";

    return 0;
}

这段代码使用了GSL库中的`gsl_rng`和`gsl_ran_gaussian`函数来生成正态分布随机数，然后使用了gnuplot来生成正态分布图。

在Linux系统下，可以使用以下命令来编译并执行程序：

g++ normal_distribution.cpp -o normal_distribution -lgsl -lgslcblas
./normal_distribution | gnuplot

这会生成一个名为`normal_distribution.png`的图像文件。