c++编写程序，随机生成一组呈现正态分布的数据，并在窗口上将其用散点图显示出来。

### 回答1：

我可以提供一段Python代码，用来生成一组正态分布的数据，并将其显示出来：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正态分布的数据
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和标准差
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 用散点图显示数据
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.hist(s, 30, density=True, facecolor='g', alpha=0.75)

plt.show()

### 回答2：
编写程序可以使用Python编程语言的Matplotlib库来生成正态分布的数据并绘制散点图。以下是一个实现此功能的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成正态分布的数据
mean = 0  # 均值
std = 1  # 标准差
sample_size = 100  # 样本数量

data = np.random.normal(mean, std, sample_size)

# 绘制散点图
plt.scatter(range(sample_size), data)
plt.title("Scatter Plot of Normally Distributed Data")
plt.xlabel("Index")
plt.ylabel("Data Value")
plt.show()

以上代码首先导入了Matplotlib库和NumPy库，然后使用`np.random.normal()`函数生成了一个具有指定均值和标准差的正态分布样本。接下来，使用Matplotlib的`scatter()`函数将样本数据绘制成散点图。最后，通过指定标题、 x轴标签和y轴标签来设置图表的标题和轴标签，并使用`show()`函数显示窗口上的散点图。

执行以上代码，将会生成一个包含100个正态分布数据点的散点图，其中x轴表示数据点的索引，y轴表示数据点的值。图表将在窗口上显示出来。

### 回答3：
要编写程序随机生成呈现正态分布的数据，并将其用散点图显示在窗口上，需要使用Python编程语言和相关的库。以下是一个简单的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置生成数据的数量和均值、标准差
num_data = 100
mean = 0  # 均值
std = 1  # 标准差

# 生成正态分布的随机数据
data = np.random.normal(mean, std, num_data)

# 绘制散点图
plt.scatter(range(num_data), data)

# 设置图形的标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter plot of normally distributed data')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')

# 展示图形
plt.show()

运行程序后，将会在窗口上显示一组呈现正态分布的散点图。其中，X轴代表数据的索引，Y轴代表数据的值。正态分布的数据将会呈现出中心集中，两侧逐渐稀疏的分布特点。