使用 plot (）函数绘制简单的散点图。 ＃设置随机种子 ＃生成100个标准正态分布的数值 # y 是 x 与随机噪声的叠加结果 ＃指定主标题为"散点图"

在Python的Matplotlib库中，可以使用`plt.plot()`函数绘制简单的散点图。首先，你需要导入必要的模块，如`numpy`用于生成随机数，`matplotlib.pyplot`负责绘图。这里是创建散点图的一个简单步骤：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置随机种子以便于复现结果
np.random.seed(0)

# 生成100个标准正态分布的随机数值（x轴数据）
x = np.random.randn(100)

# 生成y值，假设它是x加上一些随机噪声
y = x + np.random.normal(size=100)  # 随机噪声通过normal函数添加

# 使用plot()函数绘制散点图
plt.plot(x, y, 'o', label='Scatter Plot')  # 'o'表示圆点形状

# 设置图表标题
plt.title('散点图')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`scatter`函数通常也用来绘制散点图，但它更直观地展示了每个点的位置，而`plot`则更侧重于线性的连接。不过在这里为了保持一致，我们选择了`plot`并用圆点标记。