如何进行情感极性计算
时间: 2024-01-13 09:03:04 浏览: 25
情感极性计算是中文情感分析的一种方法,可以用于判断文本的情感极性(正向、负向、中性)。下面是一个简单的情感极性计算的方法:
1. 下载中文情感词典,常见的中文情感词典有:知网情感词典、哈工大情感词典等。可以在官网上下载或者用Python库进行下载。
2. 加载情感词典,将词典中的情感词和情感值存储到字典中。
```python
def load_sentiment_dict(file_path):
sentiment_dict = {}
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
word, sentiment = line.strip().split('\t')
sentiment_dict[word] = sentiment
return sentiment_dict
sentiment_dict = load_sentiment_dict('sentiment_dict.txt')
```
3. 对文本进行分词,可以使用Python中的分词库jieba或者其他分词库。
```python
import jieba
def word_segmentation(text):
seg_list = jieba.cut(text)
words_list = list(seg_list)
return words_list
```
4. 计算情感极性得分,遍历分词结果,查找情感词典中的情感词,根据情感值计算情感极性得分。
```python
def calculate_sentiment_score(words_list, sentiment_dict):
sentiment_score = 0
for word in words_list:
if word in sentiment_dict:
sentiment = sentiment_dict[word]
if sentiment == 'positive':
sentiment_score += 1
elif sentiment == 'negative':
sentiment_score -= 1
return sentiment_score
```
5. 根据情感极性得分判断文本情感极性。
```python
def calculate_sentiment_polarity(sentiment_score):
if sentiment_score > 0:
return 'positive'
elif sentiment_score < 0:
return 'negative'
else:
return 'neutral'
```
6. 综合以上步骤,编写一个情感分析函数。
```python
def chinese_sentiment_analysis(text, sentiment_dict):
words_list = word_segmentation(text)
sentiment_score = calculate_sentiment_score(words_list, sentiment_dict)
sentiment_polarity = calculate_sentiment_polarity(sentiment_score)
return sentiment_polarity
```
7. 测试代码。
```python
text = '这部电影太棒了,演员表演非常出色,推荐大家去看。'
sentiment_polarity = chinese_sentiment_analysis(text, sentiment_dict)
print(sentiment_polarity) # positive
```
上述代码仅仅是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。