用python写一段代码用来对xlsx类型文件里的某一列下单元格的不同值进行分类，并分别保存在某文件夹下

好的，您可以使用 `pandas` 库和 `os` 库来实现这个功能。以下是一段示例代码，您可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd
import os

# 读取 xlsx 文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 根据某一列下的不同值进行分组
groups = data.groupby('your_column_name')

# 创建保存文件的文件夹
os.makedirs('your_output_folder', exist_ok=True)

# 遍历每个分组并保存到文件夹中
for name, group in groups:
    filename = os.path.join('your_output_folder', f"{name}.xlsx")
    group.to_excel(filename, index=False)

其中，`your_file.xlsx` 是您要读取的文件名，`your_column_name` 是您要分类的列名，`your_output_folder` 是您要保存分类结果的文件夹名。在输出时，`name` 表示每个分组的值，`group` 表示该分组的所有行。代码中使用了 `os.makedirs()` 函数来创建保存文件的文件夹，使用了 `os.path.join()` 函数来拼接文件名和文件夹路径。在保存文件时，使用 `to_excel()` 函数将数据写入到 Excel 文件中，并使用 `index=False` 参数来去掉默认的索引列。