Python爬取苏宁易购评论

的技术实现方式有哪些？

感谢您的问题！Python爬取苏宁易购评论的技术实现方式有多种，其中比较常用的包括使用第三方库BeautifulSoup、Scrapy框架等，也可以使用requests模块和正则表达式进行爬取。不过具体的实现方式还需要根据您的具体需求和网站结构进行调整。希望这个答案可以帮到您！

相关问题

Python爬取苏宁易购评论代码

好的，以下是Python爬取苏宁易购评论的代码：

import requests
import json

def get_comments(product_id):
    url = 'https://review.suning.com/ajax/cluster_review_lists/general-{}-all-0-total.htm?callback=reviewList'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:86.0) Gecko/20100101 Firefox/86.0'
    }
    comments = []
    page_num = 1
    while True:
        try:
            response = requests.get(url.format(product_id, page_num), headers=headers, timeout=10)
        except:
            continue
        if response.status_code != 200:
            break
        data = json.loads(response.text.replace('reviewList(', '')[:-2])
        if not data['commodityReviews']:
            break
        for comment in data['commodityReviews']:
            comments.append(comment['content'])
        page_num += 1
    return comments

请问还有什么问题吗？我可以为您提供更多帮助。

python爬取苏宁易购

为了爬取苏宁易购的商品数据，你可以使用Selenium库来模拟浏览器操作。首先，你需要分析目标页面的URL，然后使用Selenium打开该URL。在打开页面后，你可以使用`execute_script`方法来模拟向下滑动加载数据。例如，你可以使用以下代码来模拟向下滑动一屏加载数据：

from selenium import webdriver

# 创建浏览器实例
bro = webdriver.Chrome()

# 打开目标页面
bro.get("https://search.suning.com/红米K40/")

# 模拟向下滑动一屏
bro.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')

# 模拟加载数据
# ...

# 关闭浏览器
bro.quit()

在这个示例中，我们使用Chrome浏览器作为示例，你可以根据需要选择其他浏览器。然后，你可以根据实际情况编写代码来处理加载的数据。请注意，爬取网站数据时需要遵守规定，不要对目标网站造成过大的负担。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [爬虫项目十：Python苏宁易购商品数据、评论数据爬取](https://blog.csdn.net/weixin_47163937/article/details/115263957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]