上文代码#可视化库 import matplotlib.pyplot as plt #魔法函数,显示图像 %matplotlib inline # 将日期列转换为 datetime 格式 data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'], format='%Y-%m-%d') # 提取出年和月信息 data['年'] = data['日期'].dt.year data['月'] = data['日期'].dt.month # 查询广州和北京2月份的数据 Guangzhou_data = data.query('省 == "广州省" and 月 == 2') Beijing_data = data.query('省 == "北京市" and 月 == 2') # 按年和月分组计算平均气温 Guangzhou_mean = Guangzhou_data.groupby(['年', '月'])['平均气温'].mean().values Beijing_mean = Beijing_data.groupby(['年', '月'])['平均气温'].mean().values # 绘制折线图 plt.plot(range(1995, 2020), Guangzhou_mean, label='广州省') plt.plot(range(1995, 2020), Beijing_mean, label='北京市') plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Average Temperature (°C)') plt.title('Monthly Average Temperature in February') plt.legend() plt.show()
时间: 2023-09-17 19:09:00 浏览: 103
这个错误表明你的 `Beijing_mean` 数组的长度为 0,即没有数据。这可能是因为你的 `Beijing_data` 数据框中并没有包含北京市的2月份数据。
请检查以下几点:
- 确认你的数据文件中包含了北京市的2月份数据,并且数据格式正确。
- 确认你的查询条件 `'省 == "北京市" and 月 == 2'` 确实能够筛选出北京市的2月份数据。你可以使用 `Beijing_data.shape` 查看 `Beijing_data` 数据框的行数和列数来确保它包含了你需要的数据。
- 如果你使用的是 Jupyter Notebook,你可以尝试重新运行所有的代码,并检查是否有任何错误或警告信息输出。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的上下文和代码,我可以帮你更好地解决问题。
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import datetime import os import sys import h5py
import matplotlib.pyplot as plt是导入matplotlib库中的pyplot模块,并将其重命名为plt,这样可以方便地使用其中的函数和方法进行绘图操作。
import numpy as np是导入numpy库,并将其重命名为np,numpy是一个用于进行科学计算的库,提供了高效的数组操作和数学函数。
import datetime是导入datetime模块,datetime模块提供了处理日期和时间的类和函数。
import os是导入os模块,os模块提供了与操作系统交互的函数,可以进行文件和目录的操作。
import sys是导入sys模块,sys模块提供了与Python解释器和运行环境交互的函数和变量。
import h5py是导入h5py库,h5py是一个用于读写HDF5文件的Python接口库,HDF5是一种用于存储和组织大规模科学数据的文件格式。
import datetime import matplotlib.pyplot as plt import bilibili_api from bilibili_api import video这些是什么
这些是 Python 中的模块和库,用于实现不同的功能:
- `datetime` 模块提供了日期和时间处理相关的函数和类,可以方便地进行时间格式转换、时间差计算等操作。
- `matplotlib.pyplot` 模块是 `matplotlib` 库的一个子模块,提供了绘制各种统计图表的函数,包括线图、柱状图、饼图等。
- `bilibili_api` 库是一个第三方库,提供了访问 Bilibili 网站数据的 API 接口,可以用 Python 代码实现获取、解析 Bilibili 网站数据的功能。
- `video` 模块是 `bilibili_api` 库中的一个子模块,提供了获取 Bilibili 视频相关数据的函数,包括视频信息、弹幕数据、评论数据等。
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