R语言计算C指数的代码

计算C指数需要用到R语言中的survival包，以下是一个简单的示例代码：

library(survival)

# 假设数据集的文件名为data.csv，其中包含两列，一列是存活时间，一列是事件发生情况的指示变量（1表示事件发生，0表示未发生）
data <- read.csv("data.csv")

# 计算生存函数和风险函数
fit <- survfit(Surv(time, event) ~ 1, data=data)
risk <- survfit(Surv(time, event) ~ 1, data=data, type="fleming-harrington")

# 计算C指数
concordance.index <- survConcordance(fit$surv, data$event)
print(paste("C-Index:", round(concordance.index$concordance, 3)))

其中，`data.csv`是存储数据的文件名，`time`和`event`分别是存活时间和事件发生情况的列名。`survfit`函数用于计算Kaplan-Meier生存曲线和Nelson-Aalen风险函数，`survConcordance`函数用于计算C指数。