如何统计oracle每张表的字段个数、类型、索引，分区

您可以使用以下SQL语句来统计Oracle每张表的字段个数、类型、索引和分区信息：

SELECT table_name, COUNT(column_name) AS column_count, LISTAGG(column_name || ' ' || data_type, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY column_id) AS column_info, COUNT(index_name) AS index_count, partitioned
FROM all_tab_columns
LEFT JOIN all_ind_columns ON all_tab_columns.owner = all_ind_columns.index_owner AND all_tab_columns.table_name = all_ind_columns.table_name AND all_tab_columns.column_name = all_ind_columns.column_name
JOIN all_tables ON all_tab_columns.owner = all_tables.owner AND all_tab_columns.table_name = all_tables.table_name
WHERE all_tab_columns.owner = 'your_owner' --替换为您的表所在的schema
GROUP BY table_name, partitioned;

相关问题

关于oracle数据库索引的表述哪项是正确的一同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率二复合索引比多个单列索引查询效率更高

关于oracle数据库索引的表述，两项都是正确的。

1. 同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率：分区是将一个大表分成多个小表，分区字段是指用来对表进行分区的字段，而分区索引则是对分区后的小表建立的索引。同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率，因为它们可以将数据划分为多个分区，每个分区内的数据量较小，查询时只需在目标分区内搜索，从而减少了查询的数据量，提高了查询效率。

2. 复合索引比多个单列索引查询效率更高：复合索引是将多个列的索引值合并在一起，减少了查询时需要扫描的索引树的层数，从而提高了查询效率。而使用多个单列索引时，每个索引只能覆盖一个列，查询时需要分别在多个索引树中搜索，如果需要合并多个结果集，还需要进行额外的操作，这会导致查询效率降低。因此，复合索引比多个单列索引查询效率更高。

需要注意的是，以上说法只是基本原则，具体实现还需要根据实际情况进行优化和调整。