void levelOrderTraversalNonRecursiveLeafNodesOnly(TreeNode* root) { init(&queue); if (root == NULL) return; enqueue(&queue, root); while (!isEmpty(&queue)) { TreeNode* currentElementOfTree = dequeue(&queue); if (currentElementOfTree != NULL) { if ((currentElementOfTree->left == NULL) && (currentElementOfTree->right == NULL)) {// 当前元素为叶子结点时输出。 printf("%d ", currentElementOfTree->val); } else { enqueue(&queue, currentElementOfTree->left);// 否则，将该节点的左右子树加入队列中等待后续遍历。 enqueue(&queue, currentElementOfTree->right); } } } }解释该代码

这段代码实现了一种非递归的广度优先遍历二叉树的方法，但只输出叶子节点。代码的具体实现如下：

1. 初始化一个队列对象queue，如果根节点为空，直接返回。

2. 将根节点入队。

3. 进入循环，如果队列不为空，则将队列中的元素依次出队，对每个出队元素进行如下操作：

4. 如果该元素不为空，则判断其是否为叶子节点，如果是，则输出其值；如果不是，则将该元素的左右子节点依次入队。

5. 循环结束后，输出结果。

这种算法的时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树节点的个数。该算法具有空间复杂度较高和代码实现相对复杂的缺点，但是可以非常高效地输出二叉树的所有叶子节点。

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解释以下C语言代码含义#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<cstring> #define MAX_QUEUE_SIZE 100 typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; typedef struct Queue { TreeNode* data[MAX_QUEUE_SIZE]; int front; int rear; } Queue; int search(char* arr, int start, int end, char value) { int i; for (i = start; i <= end; i++) { if (arr[i] == value) { return i; } } return -1; } Queue* createQueue() { Queue* queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); queue->front = -1; queue->rear = -1; return queue; } void enqueue(Queue* queue, TreeNode* node) { if (queue->front == -1) { queue->front = 0; } queue->rear++; queue->data[queue->rear] = node; } TreeNode* dequeue(Queue* queue) { TreeNode* node = queue->data[queue->front]; queue->front++; return node; } TreeNode* buildTree(char* levelorder, char* inorder, int inStart, int inEnd) { if (inStart > inEnd) { return NULL; } int i, inIndex = -1; Queue* queue = createQueue(); TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->data = levelorder[0]; root->left = NULL; root->right = NULL; enqueue(queue, root); for (i = 1; i < strlen(levelorder); i++) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->data = levelorder[i]; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; TreeNode* parent = dequeue(queue); inIndex = search(inorder, inStart, inEnd, parent->data); if (inIndex > inStart) { parent->left = newNode; enqueue(queue, newNode); } if (inIndex < inEnd) { parent->right = newNode; enqueue(queue, newNode); } } return root; } void preorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } printf("%c ", root->data); preorder(root->left); preorder(root->right); } void postorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } postorder(root->left); postorder(root->right); printf("%c ", root->data); } int main() { char levelorder[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char inorder[] = {'D', 'B', 'E', 'A', 'F', 'C', 'G'}; int len = sizeof(inorder) / sizeof(inorder[0]); TreeNode* root = buildTree(levelorder, inorder, 0, len - 1); printf("前序遍历序列: "); preorder(root); printf("\n"); printf("后序遍历序列: "); postorder(root); printf("\n"); return 0; }

这段代码实现了根据二叉树的层序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树，并输出该二叉树的前序遍历和后序遍历序列。

具体来说，代码中定义了两个结构体：TreeNode 表示二叉树的节点，包含数据域和左右子树指针；Queue 表示队列，用于存储二叉树节点指针。

代码中的 search 函数用于在中序遍历序列中查找给定值的位置。createQueue 函数用于创建一个空队列，enqueue 函数用于向队列中添加节点，dequeue 函数用于从队列中取出节点。

buildTree 函数是本代码的核心部分，根据给定的层序遍历序列和中序遍历序列构建二叉树。具体实现过程如下：

1. 如果中序遍历序列为空，返回 NULL。
2. 取层序遍历序列的第一个元素作为根节点，创建队列并将根节点加入队列。
3. 遍历层序遍历序列中剩余的元素，对于每个元素，创建一个新的节点，并从队列中取出一个父节点。在中序遍历序列中查找父节点的位置，根据位置关系将新节点加入父节点的左子树或右子树中，并将新节点加入队列。
4. 返回根节点。

preorder 和 postorder 函数分别实现二叉树的前序遍历和后序遍历，主函数中调用 buildTree 函数构建二叉树，并输出前序遍历和后序遍历序列。

总之，这段代码实现了一个二叉树的构建和遍历，可以对于给定的层序遍历序列和中序遍历序列构建出对应的二叉树，并输出其前序遍历和后序遍历序列。

#include "binary_tree.h" #include<bits/stdc++.h> void HierarchyOrder(BiTreeNode* root) // 二叉树的层次遍历（队列实现） // 参数：二叉树根节点root // 输出：二叉树的层次遍历，中间没有空格，末尾不换行。 { queue<BiTreeNode*>q; q.push(root); if(root==NULL)return; while(!q.empty()){ BiTreeNode*node=q.front(); q.pop(); cout<<node->data; if(node->left!=NULL){ q.push(node->left); } if(node->right!=NULL){ q.push(node->right); } } }以上代码用C语言表达怎么写

以下是使用 C 语言表达的二叉树层次遍历代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct TreeNode {
    int data;
    struct TreeNode *left, *right;
} TreeNode;

typedef struct QueueNode {
    TreeNode *treeNode;
    struct QueueNode *next;
} QueueNode;

typedef struct {
    QueueNode *front, *rear;
} Queue;

Queue *createQueue() {
    Queue *q = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
    q->front = NULL;
    q->rear = NULL;
    return q;
}

int isQueueEmpty(Queue *q) {
    return q->front == NULL;
}

void enqueue(Queue *q, TreeNode *treeNode) {
    QueueNode *newNode = (QueueNode *)malloc(sizeof(QueueNode));
    newNode->treeNode = treeNode;
    newNode->next = NULL;
    if (isQueueEmpty(q)) {
        q->front = newNode;
    } else {
        q->rear->next = newNode;
    }
    q->rear = newNode;
}

TreeNode *dequeue(Queue *q) {
    if (isQueueEmpty(q)) {
        return NULL;
    }
    TreeNode *treeNode = q->front->treeNode;
    QueueNode *tempNode = q->front;
    q->front = q->front->next;
    if (q->front == NULL) {
        q->rear = NULL;
    }
    free(tempNode);
    return treeNode;
}

void levelOrder(TreeNode *root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    Queue *q = createQueue();
    enqueue(q, root);
    while (!isQueueEmpty(q)) {
        TreeNode *node = dequeue(q);
        printf("%d", node->data);
        if (node->left != NULL) {
            enqueue(q, node->left);
        }
        if (node->right != NULL) {
            enqueue(q, node->right);
        }
    }
}

int main() {
    // 构造一棵二叉树
    TreeNode *root = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->data = 1;
    root->left = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->left->data = 2;
    root->left->left = NULL;
    root->left->right = NULL;
    root->right = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->right->data = 3;
    root->right->left = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->right->left->data = 4;
    root->right->left->left = NULL;
    root->right->left->right = NULL;
    root->right->right = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    root->right->right->data = 5;
    root->right->right->left = NULL;
    root->right->right->right = NULL;

    // 层次遍历
    levelOrder(root);

    return 0;
}

这段代码使用了队列的方式实现二叉树的层次遍历。首先定义了一个 Queue 结构体来实现队列的操作，其中包括了 enqueue、dequeue、isQueueEmpty 等基本操作。然后定义了一个 levelOrder 函数来进行层次遍历，其中也是使用队列来实现的。最后在主函数中构造了一棵二叉树，并进行层次遍历。