python sort 方法

sorted()方法是Python中用于对可迭代对象进行排序的方法。它的基本形式如下：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])。

该方法返回一个有序的副本，并且类型总是列表。下面是一些示例：

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print(y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print(x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
print(sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

除了基本用法外，sorted()方法还有一些高级用法。例如，可以使用key参数来指定一个函数，对可迭代对象的每个元素进行处理后再进行排序。reverse参数可以用来指定是否按降序排序。

相关问题

python sort

Python中有许多内置的排序方法可以使用，包括sorted()，sort()，和numpy.sort()。下面是一些例子：

1. sorted()函数

sorted()函数可以对列表、元组、字典等进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

示例：

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

2. sort()方法

sort()方法可以对列表进行排序，但不会返回一个新的列表，而是直接修改原始列表。

示例：

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

lst.sort()

print(lst) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

3. numpy.sort()函数

numpy.sort()函数可以对numpy数组进行排序。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])

sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr) # Output: [1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]

以上就是Python中的一些排序方法，具体使用可以根据实际情况选择适合自己的方法。

python sort时间复杂度

Python 的 sort() 方法使用的是 Timsort 算法，它的时间复杂度是 O(nlogn)。其中，n 是待排序序列的长度。Timsort 算法结合了插入排序和归并排序的优点，在大部分情况下表现优异。同时，在最坏情况下，Timsort 算法的时间复杂度也是 O(nlogn)。因此，Python 的 sort() 方法在大多数情况下都可以保证较好的排序效率。