C#中[Serializable]

时间: 2023-10-07 17:13:36 浏览: 86
[Serializable]是C#中的一个特性,用于标记一个类、结构体或枚举类型可以被序列化。序列化是将对象转换为二进制格式的过程,以便于在网络上传输或者存储到文件中。 通过在类、结构体或枚举类型上添加[Serializable]特性,可以告诉编译器这些类型可以被序列化。当需要将这些类型序列化时,可以使用.NET Framework提供的序列化器来完成这个过程。 需要注意的是,如果一个类型中包含了不可序列化的成员,那么该类型也不能被序列化。在这种情况下,可以通过在不可序列化的成员上添加[NonSerialized]特性来标记该成员是不可序列化的。
相关问题

c#serializable

在C#中,`Serializable`特性用于标记可以进行序列化的类。当一个类实现了`Serializable`,其对象可以通过`System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter`或其他序列化机制(如XMLSerializer)进行保存到流(如文件或网络传输),并在需要时恢复成原始状态[^2]。 以下是使用`Serializable`进行序列化的简单示例: 1. 定义一个可序列化的类`MyObject`,例如: ```csharp [Serializable] // 添加此属性表明该类支持序列化 public class MyObject { public string Data { get; set; } // 其他成员... } ``` 2. 创建并序列化对象: ```csharp MyObject obj = new MyObject { Data = "Some data" }; using (MemoryStream fromStream = new MemoryStream()) { BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter(); formatter.Serialize(fromStream, obj); // 序列化后的数据存储在fromStream中 } ``` 3. 反序列化: ```csharp BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter(); MyObject deserializedObj; using (MemoryStream toStream = new MemoryStream(fromStream.ToArray())) { deserializedObj = (MyObject)formatter.Deserialize(toStream); // deserializedObj现在包含了与原始对象相同的值 } ```

C#[Serializable]解析

在C#中,`[Serializable]`特性用于标记可序列化的类,这意味着该类及其成员可以被转换成一种格式以便在网络传输或存储时保存。当你有一个方法如`Emps()`返回一个`List<Emp>`,并且希望在.NET客户端(包括WinForms、WinWeb等)以及非.NET环境(如Android、iOS或Linux)之间共享数据时,不能直接依赖于`Serializable`。 为了实现跨平台的兼容性,你需要将`List<Emp>`序列化为一个通用格式,比如JSON或XML。这样,无论客户端是什么平台,都可以通过相应的库来解析这些格式。以下是如何序列化到JSON的例子: ```csharp using Newtonsoft.Json; // 引入Json.NET库 // 假设Emp类已经添加了[Serializable]属性 public class Emp : ISerializable // 或者继承ISerializable接口,如果不需要.NET的特性 { // ... } List<Emp> empList = ... // 初始化Emps()的结果 string jsonString = JsonConvert.SerializeObject(empList); // 序列化为JSON字符串 // 在客户端接收并反序列化 object deserializedObject = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString, typeof(List<Emp>)); // JSON -> List<Emp> ``` 同样地,你可以选择其他序列化框架,如System.Text.Json(.NET Core 3.0及以上版本),或者Google Protocol Buffers (protobuf-net)等。总之,关键在于使用跨平台的序列化技术来保证数据能在不同的环境中正常工作。
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