高斯混合模型聚类matlab

在MATLAB中可以使用gmdistribution函数实现高斯混合模型聚类。

下面是一个简单的示例：

% 生成数据
data = [randn(100,2)+1.5;randn(100,2)-1.5];

% 选择聚类数
k = 2;

% 初始化高斯混合模型
gmm = fitgmdist(data,k);

% 绘制聚类结果
figure;
gscatter(data(:,1),data(:,2),gmm.cluster(data),'rb');

在这个例子中，我们首先生成了一个包含200个数据点的二维数据集，然后使用fitgmdist函数拟合了一个高斯混合模型，并将聚类结果绘制出来。其中，k表示聚类数，gmm.cluster(data)返回了每个数据点所属的簇标签。