用python判断两帧图片中某个点是否移动

可以使用OpenCV库进行两帧图片的比较，判断某个点是否移动。具体步骤如下：

1. 使用cv2.imread函数读取两帧图片。

import cv2

img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

2. 将两帧图片转换为灰度图。

gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 使用cv2.absdiff函数计算两帧图片的差异。

diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)

4. 使用cv2.threshold函数对差异图进行二值化处理。

_, thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

5. 使用cv2.findContours函数查找差异图中的轮廓。

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

6. 判断某个点是否移动。

对于某个点，可以通过比较两帧图片中该点所在位置的像素值是否相等来判断该点是否移动。如果该点在两帧图片中的像素值相等，则说明该点没有移动。否则，说明该点移动了。

x = 100
y = 200

if gray1[y, x] == gray2[y, x]:
    print("Point ({}, {}) hasn't moved".format(x, y))
else:
    print("Point ({}, {}) has moved".format(x, y))

完整代码如下：

import cv2

img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)

_, thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

x = 100
y = 200

if gray1[y, x] == gray2[y, x]:
    print("Point ({}, {}) hasn't moved".format(x, y))
else:
    print("Point ({}, {}) has moved".format(x, y))

注意：在实际应用中，需要根据具体场景进行参数调整和优化，以获得更好的效果。