读取CSV文件，要求如下： （1）将文件中的数据构成二维数组，并打印输出 （2）根据需要统计出相应数据（如最大，最小，平均等值）

好的，我可以帮你完成这个任务。首先你需要导入Python内置的csv模块，然后使用csv.reader()函数读取csv文件中的数据，将其构成二维数组。以下是代码示例：

import csv

# 打开csv文件
with open('your_file.csv', newline='') as csvfile:
    # 读取csv文件中的数据
    data = list(csv.reader(csvfile))

# 打印输出二维数组
for row in data:
    print(row)

这段代码中，我们使用了Python内置的open()函数打开csv文件，并将其存储在变量csvfile中。然后，我们使用csv.reader()函数读取csv文件中的数据，并将其转换为列表格式，存储在变量data中。最后，我们使用for循环遍历整个二维数组，并使用print()函数打印输出每一行数据。

接下来，你可以根据需要进行统计相应数据。例如，如果你想要求二维数组中所有元素的平均值，可以使用以下代码：

# 计算二维数组中所有元素的平均值
total = 0
count = 0
for row in data:
    for elem in row:
        total += float(elem)
        count += 1
average = total / count
print('The average value of all elements is:', average)

在这段代码中，我们使用了两个变量total和count来分别记录二维数组中所有元素的总和以及元素的数量。然后，我们使用for循环遍历整个二维数组，并将每个元素的值转换为float类型，累加到total变量中。同时，我们也累加了count变量的值，以便后续计算平均值。最后，我们将total除以count，得到平均值，并使用print()函数打印输出。