cuda12.0对应的python版本

CUDA 12.0 支持的 Python 版本如下：

- Python 3.8.x (64-bit)
- Python 3.7.x (64-bit)
- Python 3.6.x (64-bit)

需要注意的是，这些 Python 版本必须是 64 位，因为 CUDA 12.0 只支持 64 位操作系统。此外，还需要安装与 CUDA 12.0 相对应的 cuDNN 版本，以便在 Python 中使用 CUDA 进行深度学习计算。

相关问题

cuda12.0对应tensorflow版本

目前，TensorFlow 2.6.0 是与 CUDA 12.0 兼容的最新版本。如果你想在使用 CUDA 12.0 的机器上运行 TensorFlow，可以安装 TensorFlow 2.6.0 并使用相应的 CUDA 和 cuDNN 版本进行配置。具体来说，你需要安装 CUDA 12.0 和 cuDNN 8.2.0，并按照 TensorFlow 官方文档的指引进行配置。如果你使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令安装 TensorFlow 2.6.0：

conda create -n tf_gpu cudatoolkit=12.0 cudnn=8.2.0 python=3.8
conda activate tf_gpu
pip install tensorflow-gpu==2.6.0

cuda12.0对应的torch

对于CUDA 12.0，您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9，并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。