不仅仅是判断存在环路,rules[i][2]是交换的物品的个数,可以用1个rules[i][0]物品换rules[i][2]个rules[i][1]物品,rules[i][0]和rules[i][1]相当于商品名称。最后如果不限制交换次数,可以使得拥有的商品个数无限多,才返回true.
时间: 2023-08-17 14:19:22 浏览: 16
好的,你的问题是关于如何判断是否存在无限交换的情况吗?如果是的话,我可以提供一种思路。我们可以将每个商品视为一个节点,并在每次交换时,将两个节点之间连一条有向边,边的权重为交换的物品个数。然后,我们可以使用拓扑排序来判断是否存在环路。如果存在环路,则说明存在无限交换的情况,可以使得拥有的商品个数无限多。
相关问题
给定一个有向无环图,编写一个程序来判断其中是否存在环路
对于给定的有向无环图,我们可以使用深度优先搜索(DFS)来判断是否存在环路。具体步骤如下:
1. 创建一个列表visited,用于记录已经访问过的节点。
2. 对于图中的每个节点,依次进行DFS遍历。
3. 在DFS遍历过程中,对于当前节点current,标记current为已访问(将current添加到visited列表中)。
4. 对于current的每个邻居节点neighbor:
- 如果neighbor已经在visited列表中,则说明存在环路,返回True。
- 如果neighbor未被访问过,则以neighbor为当前节点进行递归DFS调用。
5. 如果所有节点都被遍历完毕,都没有返回True的情况,则说明不存在环路,返回False。
以下是一个示例的Python代码实现:
```python
def has_cycle(graph):
visited = []
def dfs(current):
visited.append(current)
for neighbor in graph[current]:
if neighbor in visited:
return True
if dfs(neighbor):
return True
visited.remove(current)
return False
for node in graph:
if node not in visited:
if dfs(node):
return True
return False
```
其中,graph是一个字典,表示有向无环图的邻接表形式。字典的键是节点,对应的值是一个列表,表示该节点的邻居节点。
使用该函数可以判断给定的有向无环图是否存在环路。
是无限交换。不是只要存在环路就可以的,还需要保证存在一种出事持仓,使得按照环路交换后,持有的总商品个数要增加才行。
好的,那么对于判断是否存在无限交换并且持有的商品个数增加的情况,可以使用类似于负环的思路,即在拓扑排序过程中,将每个节点的初始值设为0,然后在更新节点的入度时,同时更新节点的值,即将入度节点的值加上出度节点的值乘以边的权重。如果在拓扑排序结束后,存在节点的值可以继续增加,即存在正环,则说明存在无限交换并且持有的商品个数增加的情况。