离散系统bouc-wen迟滞matlab代码

下面是一个简单的离散系统Bouc-Wen模型迟滞的MATLAB代码示例：

% 定义系统参数和初始状态
x0 = [0; 0; 0];  % 初始状态
d = 1;  % 迟滞时间步数
a = 1;  % 系统参数
b = 1;  % 系统参数
n = 1;  % 系统参数
k = 1;  % 系统参数

% 模拟系统演化
x = zeros(3, 100);  % 存储系统状态
x(:, 1) = x0;  % 初始化系统状态

for i = 2:100
    % 计算迟滞项
    if i <= d
        x_delay = x(:, 1);
    else
        x_delay = x(:, i-d);
    end
    
    % 计算系统动力学方程
    dx1 = -a*x(1,i-1) + b*abs(x(1,i-1))*x(3,i-1) - k*x(2,i-1) + x(2,i-1) - x_delay(2);
    dx2 = x(1,i-1) - x(2,i-1) + x_delay(1) - x(3,i-1);
    dx3 = n*(-x(3,i-1) + abs(x(1,i-1))*x(2,i-1));
    
    % 计算系统状态
    x(:, i) = [x(1,i-1) + dx1; x(2,i-1) + dx2; x(3,i-1) + dx3];
end

% 可视化系统状态演化
plot(x(1, :), 'r');
hold on;
plot(x(2, :), 'b');
plot(x(3, :), 'g');
legend('x1', 'x2', 'x3');

在这个示例中，我们定义了一个包含三个状态变量的离散Bouc-Wen模型，其中第一个状态变量x1是系统的输入，第二个状态变量x2是系统的输出，第三个状态变量x3是系统的内部状态。我们在系统中加入了一个时间步长为1的迟滞。然后，我们使用for循环来模拟系统演化，并在仿真过程中计算迟滞项。在每个时间步长中，我们使用Bouc-Wen模型的动力学方程来计算系统状态的演化。最后，我们使用plot函数来可视化系统状态的演化。