RuntimeError: Given groups=1, weight of size [512, 1024, 3, 3], expected input[2, 512, 64, 64] to have 1024 channels, but got 512 channels instead
时间: 2023-09-25 19:13:45 浏览: 73
这个错误提示是由于你使用了一个卷积神经网络层,该层的输入维度与权重维度不匹配导致的。具体来说,你定义的卷积神经网络层期望输入的通道数为1024,但是实际输入的张量却只有512个通道。这可能是由于你在网络前向传递的过程中出现了维度错误,或者是在定义网络结构时没有正确设置输入通道数的问题。你可以检查一下你的代码,看看是否有这些错误。
相关问题
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 320 3 3, expected input[1, 8, 4096, 4096] to have 320 channels, but got 8 channels instead
这个错误通常是由于输入数据的维度与模型期望的维度不匹配导致的。在你的情况下,你正在运行一个卷积神经网络(CNN),该网络期望输入具有320个通道,但实际上输入只有8个通道。
你可以尝试检查输入数据的形状是否正确,并确保它与模型期望的形状匹配。如果你的输入数据确实只有8个通道,你可以尝试更改模型的输入层,以便它可以接受具有8个通道的输入数据。
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