SCALA还有别的方式可以判断一个dataframe为空吗?并给出模板
时间: 2023-05-30 20:07:37 浏览: 355
除了使用`isEmpty`方法外,还可以使用`count`方法来判断dataframe是否为空。模板如下:
```scala
import org.apache.spark.sql.DataFrame
def isDataFrameEmpty(df: DataFrame): Boolean = {
df.count() == 0
}
// 使用示例
val df = Seq.empty[(Int, String)].toDF("id", "name")
if (isDataFrameEmpty(df)) {
println("Dataframe is empty")
} else {
println("Dataframe is not empty")
}
```
相关问题
scala如果spark.sql查询出为空也能使用isempty方法来进行判断吗?,并给出模板
是的,scala中可以使用isEmpty方法来判断查询结果是否为空,可以使用以下模板:
```
val result = spark.sql("SELECT * FROM table_name WHERE condition")
if (result.isEmpty) {
// 为空时的处理逻辑
} else {
// 不为空时的处理逻辑
}
```
其中,table_name为表名,condition为查询条件。如果查询结果为空,result将返回一个空的DataFrame对象,可以通过调用isEmpty方法来判断是否为空。如果为空,可以在if语句中处理空结果的情况,否则可以在else语句中处理非空结果的情况。
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