优化代码List<ZdcPower> zdcPowers = zdcPowerMapper.selectZdcPower(date); Map<String ,HashSet<String>> map= new HashMap<>(); for(ZdcPower z:zdcPowers){ if(StrKit.isNotEmpty(z.getUserCode())){ for(String userCode:z.getUserCode().split(",")){ if(StrKit.isNotEmpty(z.getOfficeCode())){ for(String officeCode:z.getOfficeCode().split(",")){ //不为空 if(map.containsKey(userCode)){ map.get(userCode).add(officeCode); }else{ HashSet<String> officeCodeHasSet = new HashSet<>(); officeCodeHasSet.add(officeCode); map.put(userCode,officeCodeHasSet); } } } } } }

这段代码的功能是将查询得到的ZdcPower列表按照用户代码和部门代码分组，其中一个用户代码对应多个部门代码。这样的代码优化可以从以下几个方面入手：

1. 将多层嵌套的for循环转化为流式编程方式，提高代码可读性和简洁性；
2. 使用Java8的新特性来简化代码，比如使用Stream API的groupingBy方法实现分组；
3. 避免重复创建HashMap对象，可以提前设置HashMap的初始容量和负载因子；
4. 将字符串的判断逻辑封装成工具类方法，提高代码的重用性。

下面是优化后的代码示例：

List<ZdcPower> zdcPowers = zdcPowerMapper.selectZdcPower(date);
Map<String, Set<String>> map = new HashMap<>(zdcPowers.size());
zdcPowers.stream()
        .filter(z -> StrKit.isNotEmpty(z.getUserCode()) && StrKit.isNotEmpty(z.getOfficeCode()))
        .forEach(z -> {
            for (String userCode : z.getUserCode().split(",")) {
                map.computeIfAbsent(userCode, k -> new HashSet<>())
                   .addAll(Arrays.asList(z.getOfficeCode().split(",")));
            }
        });

以上代码中使用了流式编程方式，将多层嵌套的for循环转化为forEach和computeIfAbsent等方法的链式调用。使用computeIfAbsent方法可以避免重复创建HashMap对象，提高代码执行效率。同时，使用Lambda表达式和方法引用等新特性，可以使代码更加简洁易读。