神经网络预测模型matlab

Matlab提供了很多神经网络预测模型的工具箱，以下是其中一些常用的模型：

1. 简单前馈网络（feedforward neural network）
这是最基础的神经网络模型，通过输入层、隐层和输出层实现多元回归和分类预测。

2. 循环神经网络（recurrent neural network）
循环神经网络是一种具有反馈连接的神经网络，可以用于对时间序列数据进行预测分析。

3. Elman网络
Elman网络是一种循环神经网络，主要应用于序列数据的预测和分类任务。

4. Hopfield网络
Hopfield网络是一种反馈神经网络，主要应用于模式识别和优化问题。

5. 自适应线性神经网络（adaptive linear neural network）
自适应线性神经网络是一种基于最小均方误差方法的神经网络模型，用于解决回归问题。

以上是常用的几种神经网络预测模型，Matlab提供了相应的工具箱和示例代码，可以根据具体的需求进行选择和使用。