分别用rgb空间分割方法和HSI空间的分割方法实现对同一幅彩色图像的分割python代码

以下是使用RGB空间分割方法和HSI空间分割方法实现对同一幅彩色图像的Python代码。

RGB空间分割方法：

import cv2

# 读入彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为RGB空间
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 分离三个通道
r, g, b = cv2.split(img_rgb)

# 将图像中的红色区域设为255，其他区域设为0
mask = (r > 100) & (g < 100) & (b < 100)
result = mask.astype('uint8') * 255

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

HSI空间分割方法：

import cv2
import numpy as np

# 读入彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为HSI空间
img_hsi = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 分离三个通道
h, s, i = cv2.split(img_hsi)

# 将图像中的色相在某个范围内的区域设为255，其他区域设为0
mask = cv2.inRange(h, np.array([100]), np.array([140]))
result = mask.astype('uint8') * 255

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，分割效果会受到各种因素的影响，具体的分割方法需要根据实际情况进行调整。