c语言实现当前考时间的计算代码
时间: 2023-06-04 14:08:36 浏览: 62
以下是一个简单的C语言程序,用于计算当前时间:
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int main()
{
time_t t;
struct tm *now;
char buffer[80];
time(&t);
now = localtime(&t);
strftime(buffer, sizeof(buffer), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", now);
printf("当前时间是: %s\n", buffer);
return 0;
}
这个程序使用了C语言的time.h库,通过获取当前时间并格式化输出来计算当前的时间。
相关问题
c语言实现fsk信号调制的代码
以下是一个简单的 C 语言程序,实现了 FSK 信号调制:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define SAMPLE_RATE 44100 // 采样率
#define CARRIER_FREQ_1 1000.0 // 载波频率1
#define CARRIER_FREQ_2 2000.0 // 载波频率2
#define BAUD_RATE 40.0 // 比特率
int main()
{
int data[] = {0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1}; // 待调制的数据
int len = sizeof(data) / sizeof(int);
// 计算每个符号的持续时间
double symbol_duration = 1.0 / BAUD_RATE;
// 计算每个采样点的时间间隔
double delta_t = 1.0 / SAMPLE_RATE;
// 计算载波1和载波2的相位变化量
double phase_change_1 = 2.0 * M_PI * CARRIER_FREQ_1 * delta_t;
double phase_change_2 = 2.0 * M_PI * CARRIER_FREQ_2 * delta_t;
// 初始化载波1和载波2的相位
double phase_1 = 0.0;
double phase_2 = 0.0;
// 遍历每个符号,并产生对应的 FSK 波形
int i, j;
for (i = 0; i < len; i++)
{
// 计算当前符号的 FSK 波形
double fsk_waveform[SAMPLE_RATE * symbol_duration];
int waveform_len = 0;
for (j = 0; j < SAMPLE_RATE * symbol_duration; j++)
{
if (data[i] == 0)
{
fsk_waveform[j] = sin(phase_1);
phase_1 += phase_change_1;
if (phase_1 > 2 * M_PI)
{
phase_1 -= 2 * M_PI;
}
}
else
{
fsk_waveform[j] = sin(phase_2);
phase_2 += phase_change_2;
if (phase_2 > 2 * M_PI)
{
phase_2 -= 2 * M_PI;
}
}
waveform_len += 1;
}
// 输出当前符号的 FSK 波形
for (j = 0; j < waveform_len; j++)
{
printf("%f\n", fsk_waveform[j]);
}
}
return 0;
}
```
这个程序实现了一个简单的 FSK 调制器,用于将一组数字数据调制到两个载波波形中,生成对应的 FSK 波形。程序中使用了采样率、载波频率、比特率等参数,可以自行调整实现。
注意:以上代码仅供参考,请谨慎使用。在实际应用中,需要考虑更多的因素,如信道噪声、频偏处理、解调器设计等。
c语言实现语音实时降噪的代码例子
以下是一个基于能量门限的语音实时降噪的C语言代码例子,仅供参考:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#define FRAME_SIZE 512
#define SAMPLE_RATE 16000
#define ENERGY_THRESHOLD 0.1
int main(void)
{
// 打开音频设备或文件
FILE *input_file = fopen("input.wav", "rb");
FILE *output_file = fopen("output.wav", "wb");
// 分配内存空间
short *input_buffer = (short *)malloc(sizeof(short) * FRAME_SIZE);
short *output_buffer = (short *)malloc(sizeof(short) * FRAME_SIZE);
// 初始化参数
double energy_threshold = pow(10, ENERGY_THRESHOLD / 10); // 能量门限
double energy_sum = 0; // 当前帧能量和
double alpha = 0.99; // 平滑系数
// 处理每一帧音频信号
while (fread(input_buffer, sizeof(short), FRAME_SIZE, input_file) == FRAME_SIZE)
{
energy_sum = 0;
// 计算当前帧能量和
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
energy_sum += pow(input_buffer[i], 2);
}
// 判断是否需要降噪
if (energy_sum < energy_threshold)
{
// 降噪,将当前帧信号平滑处理
for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
{
output_buffer[i] = alpha * output_buffer[i] + (1 - alpha) * input_buffer[i];
}
}
else
{
// 不需要降噪,直接输出当前帧信号
memcpy(output_buffer, input_buffer, sizeof(short) * FRAME_SIZE);
}
// 输出处理后的音频信号
fwrite(output_buffer, sizeof(short), FRAME_SIZE, output_file);
}
// 释放内存空间
free(input_buffer);
free(output_buffer);
// 关闭音频设备或文件
fclose(input_file);
fclose(output_file);
return 0;
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的例子,实际的降噪算法可能更加复杂。