numpy 得到列向量
时间: 2023-10-07 09:04:23 浏览: 110
要创建一个列向量,可以使用 numpy 的 reshape() 方法。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
# 使用 reshape() 方法将其转换为列向量
col_vec = arr.reshape((-1, 1))
print(col_vec)
```
输出:
```
[[1]
[2]
[3]
[4]]
```
在 reshape() 方法中,-1 表示自动推断数组的大小,所以这里将一维数组转换成了列向量。
相关问题
python numpy 合并列向量
可以使用numpy库中的concatenate函数来合并列向量。假设有两个列向量a和b,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[4], [5], [6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
其中,axis参数指定合并的方向,axis=1表示在列方向上进行合并。
numpy 得到矩阵的列向量
可以使用numpy中的切片操作来获取矩阵的列向量,例如,假设有一个2行3列的矩阵`a`,要获取第二列的列向量,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
col_vector = a[:, 1]
```
其中`[:, 1]`表示获取所有行的第2列,结果为一个包含2个元素的列向量`[2, 5]`。