def __init__(self, node_type_list, standardization, scenes=None, attention_radius=None, robot_type=None): self.scenes = scenes self.node_type_list = node_type_list self.attention_radius = attention_radius self.NodeType = NodeTypeEnum(node_type_list) self.robot_type = robot_type self.standardization = standardization self.standardize_param_memo = dict() self._scenes_resample_prop = None
时间: 2023-02-19 16:47:15 浏览: 149
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
这是一个 Python 代码的类的初始化函数 `__init__`。它接收参数:
- node_type_list:节点类型列表
- standardization:标准化参数
- scenes:场景(可选)
- attention_radius:关注半径(可选)
- robot_type:机器人类型(可选)
在函数内部,它会定义和初始化多个类的成员变量:
- self.scenes:场景
- self.node_type_list:节点类型列表
- self.attention_radius:关注半径
- self.NodeType:节点类型枚举
- self.robot_type:机器人类型
- self.standardization:标准化参数
- self.standardize_param_memo:标准化参数备忘录,一个字典类型
- self._scenes_resample_prop:场景重采样比例,初始值为 None。
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