import seaborn as sns import numpy as np np.random.seed(123) # a、服从μ=0,σ=1 的正态分布： data=np.random.randn(10000) # data sns.distplot(data) # b、服从μ=loc,σ=scale 的正态分布： #loc:正太分布的均值 scale:正太分布的标准差 size:设定数组形状 data2=np.random.normal(loc=2, scale=1, size=10000) data2 sns.distplot(data2) 这段代码改为用matplotlib绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)

# a、服从μ=0,σ=1 的正态分布：
data = np.random.randn(10000)
plt.hist(data, bins=30, density=True)

# b、服从μ=loc,σ=scale 的正态分布：
# loc:正太分布的均值 scale:正太分布的标准差 size:设定数组形状
data2 = np.random.normal(loc=2, scale=1, size=10000)
plt.hist(data2, bins=30, density=True)

plt.show()