fig, axs = plt.subplots(3, 4, figsize=(15, 10))去掉第十一和第十二张图

可以使用 `axs[-1, -1].remove()` 和 `axs[-1, -2].remove()` 去掉第十一和第十二张图，修改后的代码如下：

fig, axs = plt.subplots(3, 4, figsize=(15, 10))
axs[-1, -1].remove() # 去掉第十二张子图
axs[-1, -2].remove() # 去掉第十一张子图

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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 df = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose5.xlsx', usecols=[0,1, 2, 3, 4, 5], index_col=0, parse_dates=True) # 计算涨跌幅 change = df.pct_change() # 绘制图表 fig = plt.figure(figsize=(60,6)) change.plot() plt.xlabel('日期') plt.ylabel('涨跌幅') plt.title('股票涨跌幅') plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5)) plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True) plt.savefig(f'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/股票涨跌幅.jpg') plt.show()放五张图并合起来

可以使用`subplots`函数创建一个包含5个子图的画布，并在每个子图中分别绘制涨跌幅数据。然后使用`savefig`函数将整个画布保存为一张图片。代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt   

# 读取数据 
df = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose5.xlsx', usecols=[0,1, 2, 3, 4, 5], index_col=0, parse_dates=True)  

# 计算涨跌幅 
change = df.pct_change()  

# 创建画布
fig, axs = plt.subplots(nrows=5, ncols=1, figsize=(20, 20))

# 绘制子图
axs[0].plot(change['股票1'])
axs[0].set_title('股票1')

axs[1].plot(change['股票2'])
axs[1].set_title('股票2')

axs[2].plot(change['股票3'])
axs[2].set_title('股票3')

axs[3].plot(change['股票4'])
axs[3].set_title('股票4')

axs[4].plot(change['股票5'])
axs[4].set_title('股票5')

# 设置横轴标签和标题
plt.xlabel('日期') 
fig.suptitle('股票涨跌幅') 

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 保存图片
plt.savefig(f'E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/股票涨跌幅.jpg')

# 显示图片
plt.show()

这样就可以将5张图片绘制在一起，并保存为一张图片。其中`nrows`和`ncols`参数分别指定子图的行数和列数，`figsize`参数指定整个画布的大小，`axs`变量保存了所有子图的Axes对象，可以通过索引访问每个子图。`tight_layout`函数可以调整子图之间的间距，使得整个画布更加紧凑。

帮我写一段python代码，把十张图拼成两行五列的一整张图

当然，我可以帮你编写一段Python代码来将十张图拼合成一整张图。你可以使用`matplotlib`库来完成这个任务。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x5的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 5)

# 读取并绘制十张图像
for i in range(10):
    img = plt.imread(f'image_{i+1}.png')  # 用你的图像文件名替换 image_{i+1}.png
    row = i // 5
    col = i % 5
    axs[row, col].imshow(img)
    axs[row, col].axis('off')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.05, hspace=0.05)

# 保存整张图
plt.savefig('combined_image.png')  # 指定保存的文件名

# 显示整张图
plt.show()

请注意，你需要将`image_{i+1}.png`替换为你实际的图像文件名，并确保这些图像文件与代码在同一目录下。此外，你可以根据需要调整子图之间的间距，通过修改`wspace`和`hspace`参数。

运行此代码后，你将得到一张包含十张图像的拼合图，并将其保存为`combined_image.png`文件。你也可以删除保存相关的代码行，只显示拼合图而不保存。

希望这段代码能满足你的需求！如果有任何进一步的问题，请随时提问。